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Post by account_disabled on Dec 23, 2023 1:26:19 GMT -5
它将有利于客户、合作伙伴或我们的公司(因为)。 方法 您可以在此处决定如何参加测试。这会是 A/B 测试吗?A/B/n?顺序的?尽早确定这一点很重要,因为它将影响您的 A/B 测试工具、预算和结果。如上所述,如果您没有历史数据并且您的假设基于观察,我建议您从 A/B/n 测试开始。但是,对于某些测试和广告平台,您将仅限于顺序测试方法(即 Google Ads 中的出价策略)。 工具 当谈到 PPC A/B 测试时,电子表格仪表板是您最好的朋友。如果您不确定从哪里开始,您可以在这里找到我的最新面板。如果您每个季度只运行几次测试,我建议您手动填写。如果数量较多,您可以使用 Supermetrics 等工具将其自动化以获取 PPC 数据。 卓越 开始 A/B 测试 您的启动说明将取决于您正在测试的元素和您选择的广告平台但是,有一件事将保持不变 - 您的实验应该为控制变量和测试变量生成相等或接近相等的样本量,这意味。 着除非您拥有控制权,否则正确的 A/B 测试超出预算和流量分配(即广告套餐预算优化活动或 ABO Facebook 广告)。 以下是我最常使用的测试设置:原生 A/B 测试功能、新广告集、新营销活动、顺序发布。本地广告系列实验功能、A/B 测试广告文案功能、平等广告 手机号码数据 轮换功能、顺序启动。 数据分析 您进行假设、创建测试并让它运行。现在怎么办? 完成面板并查看您的测试是否达到了预期的增长,您的样本量是否足够大,结果是否具有统计显着性,或者您的测试是否需要更多时间才能达到更大的显着性。 您可以使用计算器来帮助计算 样本量和可靠性/显着性计算。 一旦你有了明确的获胜者,就可以制定你的结论并准备一个行动计划以在你的 PPC 设置中实施它。 5 个值得尝试的 PPC A/B 测试想法 1. 测试报价 为了最大化您的 PPC 结果,不要低估测试不同优惠的影响。根据我的经验,这对结果产生最显着的差异。 这可能包括稀缺性(想想供应有限)、紧迫性、奖金、保证或折扣。 ab 如果可能,请记住使用原生广告文案测试功能,以便更好地控制样本大小和变体之间的流量分布(例如,在 Google Ads 中使用“广告变体”实验类型)。 2. 调用页面测试 “等等,我以为这是PPC测试的实用指南?”。根据我的经验,登陆页面是 PPC 成功的主要因素之一。如果您的目标网页没有得到很好的优化,那么无论您的广告有多好,您的效果仍然会受到限制。 ab 为了获得最大的增长,我建议从布局和表单测试开始,因为它们可以推动转化率的最大增长。例如,这家信用卡公司在表单优化后,转化率提高了 17%。 接下来,考虑广告信息相关性和标题测试,以提高广告转化率。 3.创意测试 根据尼尔森的数据,广告创意的质量占销售额的49%,是广告效果的最重要因素。这就是为什么我总是建议在 Facebook 和 TikTok 等创意渠道上频繁进行创造力测试。
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