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Post by account_disabled on Nov 11, 2023 0:43:44 GMT -5
测试和实验:快速开发通常涉及实验和测试。您可能需要尝试不同的提示变体,这可能是一个具有挑战性的试错过程。适应不断变化的模型:人工智能模型随着时间的推移而发展,适用于一种模型的方法可能不适用于较新的版本。保持更新并根据最新人工智能模型的功能调整提示可能具有挑战性。平衡复杂性:根据任务的不同,提示可能需要平衡复杂性和简单性。对于复杂的任务来说,复杂的提示可能是必要的,但它们也会增加误解或曲解的风险。监控和精炼输出:即使有精心设计的提示,人工智能生成的内容也可能需要后处理和精炼才能满足质量标准。这给即时开发过程增加了额外的复杂性。由于需要精确、避免偏见、了解人工智能功能、针对不同受众进行定制以及过程的迭代性质,编写人工智能提示具有挑战性。随着人工智能技术的发展,这是一项需要练习和持续学习的技能。PROMPTAI 模型:分步指南有效的提示在销售和营销中尤其重要,因为这些领域对有说服力的、以受众为中心的内容的需求至关重要。 本文介绍了我开发的PROMPTAI模型。该模型提供了一种结构 法国 WhatsApp 号码数据 化的方法来促进开发,使用户能够最大限度地发挥生成式人工智能的潜力。这是一本全面的指南,帮助用户掌握提示人工智能和生成可推动结果的内容。目的:在第一步中,您需要明确定义希望人工智能生成的内容的预期目的或目标。具体说明您希望通过内容实现什么目标,无论是告知、说服还是娱乐观众。读者:识别并描述内容的特定受众或读者。此步骤有助于人工智能了解受众的特征、兴趣和需求,从而相应地定制内容。结果:定义您期望受众在消费生成的内容后采取的具体操作或响应。无论是购买、订阅时事通讯还是分享内容,清晰的结果都会指导人工智能制作有说服力的内容。模型:提供与 AI 相关的上下文、示例或其他信息,以理解您想要的内容主题、风格和语气。此步骤为人工智能提供了一个工作框架。 参数:清楚地说明您希望如何格式化、结构化或呈现输出。指定标题、副标题、要点或风格指南等详细信息,以确保内容满足您的期望。主题:请求您的提示可能忽略的相关且重要的详细信息。此步骤允许人工智能提供与主题相关的额外见解或事实,从而增强内容的丰富性和深度。改变:收到人工智能生成的内容后,花时间对其进行审查和迭代。通过进行必要的调整来完善和改进内容,以满足您的标准和目标。实施:在最后一步中,确保生成的内容符合您独特的声音,没有偏见或误导性信息,保持语法正确性,并避免抄袭。下面的信息图提供了使用ChatGPT为我们的赞助商DK New Media制作外展电子邮件的模型和示例。请随意与您的受众分享,并注明本文内容。如果您想为您的公司获得及时的培训或希望进行直接咨询,请直接与我联系。联系DK新媒体 安排与道格拉斯·卡尔的会面信息图表:您的企业应该制作 6 种类型的内容以吸引所有潜在客户和客户道格拉斯·卡尔 道格拉斯·卡尔 关注 X最后更新时间:2023 年 9 月 7 日,星期四2分钟读完如今,客户对于寻求信息所使用的媒介有不同的偏好。
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